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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER 1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON • Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet • Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages 2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE • Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes • Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée • Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes • Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire 3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES • NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données • Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données • Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique 4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES • Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques • Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles • Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés 5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ • Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés • k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens • Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats 6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ • Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité • Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données • Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies 7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES • Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres • Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2 • Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation 8 — APPRENTISSAGE PROFOND • Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient • Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers • TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail 9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE • Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage • Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images • Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision 10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE • Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles • Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent • Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée 11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES • Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet • D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé 12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS • Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats • Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles • Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux. Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable. Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré. La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace. Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes. Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau. Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

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Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique. Domaines d'expertise et d'enseignement : ✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++ ✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux ✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing ✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning ✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript Curriculum et expérience pédagogique : 🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux. 🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes. 🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques. Impact professionnel : 📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science. 📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel. 📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique. 📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web. Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.

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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat. Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance. Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs : Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données - Programmation orientée objet (POO) - Manipulation de données avec pandas et NumPy - Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn Gestion de bases de données avec SQL - C et Java sur demande - MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences Pourquoi apprendre avec moi ? Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment. Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

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Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard. L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème. Les atouts de ce programme intensif Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat. Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress. Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés. Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture. Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen. Architecture du Cursus de Performance 1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide). Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO). Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury. 2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres. Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence. Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique. 3. Bases de Données et Systèmes Régaliens Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association. Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation. Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation). 4. Développement Web et Interactions Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript. Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI. Méthodologie et Approche Tactique Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts. Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel. Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle. Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code. Public visé Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention. Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques. Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques. Ne révisez pas plus, révisez mieux Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.

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Les mathématiques du supérieur et les statistiques constituent souvent l'une des principales difficultés rencontrées à l'université. Beaucoup d'étudiants comprennent le cours en classe, mais se retrouvent bloqués dès qu'il faut résoudre seuls les exercices ou préparer les examens. Depuis plus de 35 ans, j'accompagne des étudiants de licence, BUT, PASS, écoles de commerce ainsi que des adultes en reconversion professionnelle pour les aider à acquérir une méthode de travail efficace et à réussir leurs examens. Matières enseignées Analyse Algèbre linéaire Matrices et systèmes linéaires Fonctions et optimisation Statistiques descriptives Probabilités Tests d'hypothèses Estimation Introduction à Python ou SQL lorsque le programme le nécessite Une méthode claire et progressive Chaque séance est adaptée à votre cursus et à vos objectifs. Nous travaillons à partir de votre cours, de vos travaux dirigés, de vos exercices ou de vos annales afin de cibler précisément les notions qui posent problème. L'objectif n'est pas seulement de réussir un exercice, mais de comprendre la méthode qui permettra d'en résoudre d'autres de manière autonome. Déroulement des séances Les cours se déroulent entièrement en ligne avec partage d'écran et tableau numérique interactif. Nous alternons explications, démonstrations et exercices corrigés en direct afin de vérifier immédiatement la compréhension et de progresser efficacement. Formats proposés Séance de 60 minutes Idéale pour préparer un TD, comprendre une notion difficile ou débloquer un exercice. Séance de 90 minutes Recommandée pour une remise à niveau, la préparation d'un partiel ou l'étude approfondie d'un chapitre. Mon engagement Mon objectif est de vous aider à comprendre durablement les mathématiques plutôt qu'à mémoriser des méthodes de calcul. Vous progresserez non seulement pour votre examen actuel, mais également pour les enseignements qui suivront dans votre cursus. Que vous prépariez un partiel, un concours, une validation de semestre ou une reprise d'études, je serai heureux de vous accompagner dans votre réussite.

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Accompagnement personnalisé des étudiants dans leurs difficultés académiques Conception et dispensation de cours adaptés aux besoins des apprenants Suivi et évaluation des progrès pour assurer une amélioration continue Encouragement d'une approche pédagogique interactive et motivante

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Ayant gradué à la maîtrise en génie industriel, avec une majeure en informatique à Polytechnique Montréal, je souhaite donner des cours de maths et/ou d'informatique à des étudiants dans un cursus universitaire, au CÉGEP ou bien au secondaire. À l'occasion de ma scolarité à Polytechnique Montréal, j'ai donné des cours en classe, des travaux pratiques (effectifs de 50 personnes environ), ainsi que du renforcement en mathématiques pour tout type de profils (aide individuelle). J'ai aussi de l'expérience en cours particuliers antérieurs. C'est toujours un réel plaisir pour moi d'assister à la réussite des élèves et de voir leurs progrès séance après séance. J'insiste à stimuler la réflexion des étudiants pour qu'ils soient les plus efficaces possibles lors de leurs examen. Ce serait avec plaisir que de se faire une première rencontre !

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Vous allez apprendre à utiliser la plateforme WIX pour créer un site Web au design inspirant pour développer vos projets pro ou perso : boutique en ligne, services de coaching ou formations, blogs. Je vous accompagnerai du début jusqu’à la fin de la création de votre site, nous le mettrons ensuite en ligne. Nous effectuerons également un plan de référencement SEO. Aucune connaissance en codage n’est requise. Cours accessible à tous, ambiance détendue et créative ! P.S: Prévoir plusieurs séances en fonction de votre projet.

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Étudiant en double-diplôme à l'ÉTS Montréal/INSA Rennes (France) en aérospatial/informatique-électronique, j'ai étudié 4 ans en France des matières comme les maths, la physique, ainsi que l'informatique et l'électronique. Je suis disposé à dispenser des cours à tout niveaux, de préférence en visioconférence. En France, je dispensais des cours de maths/physique de tout niveaux. Je peux également parler en anglais

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Je donne des cours de sciences pour tout niveau. J'ai déjà donner des cours en agence (Complétude) de la 6ème à post-bac. Je suis actuellement élève à la maitrise en technologie de l'information à l'ETS et McGill. Je pense être proche des jeunes et je possède une bonne pédagogie. J'aide aussi régulièrement mon frère et ma sœur qui sont respectivement en 4ème et 1ère. Dans le cadre de mes cours, je demande à l'avance à l'élève quelle notion il a besoin de travailler. Ensuite, je commence le cours en demandant à l'élève ce qu'il a retenu de son cours, ce qu'il a compris, ce qu'il n'as pas bien compris. Ensuite, nous reprenons le cours ensemble puis nous passons aux exercices. Dans un premier temps nous refaisons les exercices déjà faits, puis j'invente des exercices similaires. Je peux donner les cours à domicile ou dans mon appartement.

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Je propose des cours de maths ou d’informatique jusqu’au Bachelor, mêlant rigueur et enthousiasme. Je suis en master de mathématiques à l’université Paris-Saclay (#1 mondial en mathématiques). Étant l’aîné d’une famille de trois enfants, j’ai le sens de la pédagogie

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Photoshop is LA référence des logiciels de retouche photo professionnels et de création graphique. Passionné d'informatique et de graphisme, transmettez-moi vos connaissances à propos de ce logiciel afin de vous permettre de créer vos créations d'un vrai professionnel. Préférez-vous élargir votre champ des possibles en apprenant de nouvelles compétences qui seront utiles sur le long terme, plutôt que de faire appel à un professionnel de multiples reprises pour faire vos supports visuels tels que des brochures, affiches, bannières, chartes graphiques, ect ... ou pour simplement retoucher vos photos. Aucune compétence de base n'est requise. Je peux m'adapter à n'importe quel niveau.

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Photographie, vidéo, manipulation d'images et de sons en tout genres, robotique, circuit bending, art programmé, musique électronique ou encore web art... ces cours-ateliers permettront aux petits comme aux grands de se familiariser avec les technologies qui nous entourent tout en explorant de manière créative notre rapport au monde. Adaptés aux envies et besoins de tous.tes, ils pourront prendre différentes formes afin de s'accorder aux personnalités, médiums favoris, thèmes et intérêts de chacun.e.s. ( création de synthétiseurs, soudure, introduction à arduino, à la programmation, à javascript, photoshop, captation audio et vidéo, ateliers de création multidisciplinaires... ) Diplomée de l'école nationale supérieure des arts et métiers d'arts de Paris en design graphique multimédia et d'un baccalauréat en arts visuels et médiatiques à l'UQAM Marion oeuvre dans le circuit de l'art numérique émergent. Elle présente son travail dans plusieurs lieux de diffusion à Montréal et s'implique de manière ponctuelle auprès de Perte de Signal et de l'Eastern Bloc. Son travail engagé et conceptuel s'articule autour du poétique et se nourrit de thématiques comme l'environnement, la nature, le genre, la donnée ou encore la virtualité.

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Enseignant informatique de profession propose des cours de programmation. Le langage utilisé peut être le C, C++, C# ou Java. Le cours est adapté aux besoins de l'apprenant. Il peut s'agir d'un cours complet en programmation (étude du langage choisi, algorithmes classiques et/ou moins classiques), d'une mise à niveau sur des points particuliers ou encore de l'approfondissement d'un sujet précis. Dans tous les cas, des exemples, des exercices ou même des petits projets, peuvent être proposés à l'apprenant.

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Do you want to learn Office 365, SharePoint, Flow, PowerBI, PowerApps or Advanced Excel? I am an Experienced computer science engineer and expert who can give you great tips to become rapidly effective. Voulez-vous apprendre Office 365, SharePoint, Flow, PowerBI, PowerApps ou Excel avancé? Je suis un ingénieur en informatique expérimenté qui peut vous donner de bons conseils et méthodes pour devenir rapidement efficace.

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Actuellement en fin de diplomation en ingénierie informatique, je propose des cours en Mathématiques, en Physique ainsi qu'en Informatique (du primaire au collège). Mon objectif est de vous aider dans votre travail ou votre formation scolaire et d'apporter mon soutient dans ses différents domaines. Mon domaine de prédilection est l'informatique, en tant que tel je propose des cours de programmation informatique dans la plupart des langages informatiques populaires. (Web : HTML5, CSS, PHP, JavaScript, ..; C/C++, Java, Java SE, Python ...)

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Bonjour, Je suis actuellement tutrice à l'Université de Sherbrooke et je suis sur Montréal le week-end. Après avoir suivi une formation française en classe préparatoire, puis avoir étudié à l'Ecole Normale Supérieur de Paris-Saclay, j'effectue actuellement un stage au laboratoire informatique de l'Université de Sherbrooke. J'ai les connaissances requises pour accompagner un étudiant qui souhaiterait se former en mathématiques ou informatiques. N'hésitez pas à me contacter par message pour plus d'informations. Je donne des cours à mon studio mais peut aussi me déplacer.

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Bonjour ! Développeur Java JEE, Je suis passionné pas le développement des applications web dans les langages JAVA, PHP et des applications mobiles. Je peux aussi traiter vos devoirs et projets informatiques N' hésitez pas a me contacter Merci

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Adobe Photoshop est un éditeur de graphiques point par point. Une grande partie de ses fonctionnalités sont orientées vers l'édition et la retouche de photographies numériques. Cependant, il est également capable d'éditer des images vidéo numériques, de rendre du texte, de modéliser en 3D et de développer des contenus pour le web. Adobe Illustrator est un outil d'illustration et de conception de graphiques vectoriels. Adobe InDesign est une application de publication assistée par ordinateur.

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Titulaire d'un Baccalauréat et d'une maîtrise en Génie à l'École Polytechnique de Montréal, j'offre une aide aux devoirs et à la préparation des examens. Mon objectif est de faire progresser l'élève sans le surcharger. J'évolue avec chaque élève suivant les difficultés de celui-ci et selon le programme de cours de sa classe. Je donne des devoirs après chaque leçon et fournis périodiquement des rapports d'avancement.

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Si vous avez déjà eu l’impression que les sciences et les mathématiques étaient difficiles, c’est probablement parce que personne ne vous a montré comment penser comme un résolveur de problèmes. Dans mes cours, vous apprendrez non seulement des formules ou du code, mais aussi comment vraiment comprendre les concepts, les appliquer et développer une forte intuition logique. J'enseigne: • 🔢 Mathématiques : de l’algèbre et du calcul à la résolution de problèmes appliqués pour une utilisation dans le monde réel. • 💻 Informatique : Principes fondamentaux du codage (Python, C++), algorithmes et pensée logique pour les apprenants débutants et intermédiaires. • ⚛️ Physique : Mécanique, thermodynamique et exemples pratiques qui rendent les idées abstraites simples et visuelles. Ingénieur logiciel et étudiant en master d'ingénierie à l'Université de Nagoya, je mets à profit mes connaissances académiques et mon expérience pratique de projets concrets. Mon approche pédagogique est interactive, visuelle et privilégie la compréhension à la mémorisation. Transformons les problèmes complexes en solutions claires et étape par étape, et faisons de l’apprentissage quelque chose que vous appréciez vraiment.

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Enseignant expérimenté – Mathématiques, Statistiques & Informatique Avec plus de 10 ans d’expérience, j’accompagne les élèves et étudiants du collège à l’université, ainsi que les candidats aux concours (BCE, ECRICOME, TAGE MAGE, IAE MESSAGE...). Cours proposés : Mathématiques (soutien scolaire, approfondissement, préparation examens/concours) Statistiques & probabilités appliquées Informatique : Python, SQL, VBA, Data Mining Coaching méthodologique (organisation, efficacité, confiance en soi) Méthode : approche progressive et personnalisée, basée sur une évaluation diagnostique, des exercices ciblés et un suivi régulier pour garantir des progrès durables. Enseignement en présentiel ou en ligne – cours individuels ou petits groupes. Atouts : Plus de 10 ans d’expérience Résultats concrets (étudiants admis dans les meilleures écoles) Pédagogie claire, structurée et motivante Tarifs adaptés selon le niveau et la formule choisie. Premier échange gratuit pour évaluer vos besoins. Atteignez vos objectifs avec un accompagnement de qualité

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En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion ! Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner. Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance. Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours : Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.

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Votre enfant a des difficultés scolaires ? Ensemble, changeons la donne rapidement ! « À mes yeux, aucun élève n’est vraiment en échec. Il y a simplement des élèves qui n’ont pas encore trouvé la méthode ou le Prof idéal. Je suis Frantz, enseignant licencié en Pédagogie générale et en sciences de l’éducation, avec plus de 15 ans d’expériences dans l’enseignement. Ma mission c'est de faire de chaque obstacle scolaire une nouvelle opportunité de réussite pour votre enfant. Grâce à une pédagogie adaptée et personnalisée, j’identifie rapidement les blocages et mets en place des méthodes claires et motivantes qui redonnent confiance, stimulent l’envie d’apprendre et font progresser durablement. Je suis spécialisé dans l’accompagnement scolaire de tous niveaux, en particulier pour les matières clés et la préparation aux examens. Mon cursus universitaire en pédagogie générale et en sciences de l’éducation me permet d’appliquer des approches pédagogiques modernes et efficaces, centrées sur les besoins réels de votre enfant. Pratique, flexible, je propose des séances adaptées à votre emploi du temps, à domicile ou en ligne, selon votre préférence. Une première séance d’évaluation peut être organisée pour cibler précisément les priorités. Les cours peuvent avoir lieu chez vous ou en ligne selon vos disponibilités. Faites ce choix gagnant maintenant pour l’avenir scolaire de votre enfant ! Contactez-moi et offrons-lui ensemble les clés de la réussite !

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER 1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON • Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet • Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages 2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE • Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes • Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée • Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes • Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire 3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES • NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données • Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données • Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique 4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES • Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques • Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles • Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés 5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ • Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés • k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens • Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats 6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ • Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité • Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données • Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies 7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES • Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres • Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2 • Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation 8 — APPRENTISSAGE PROFOND • Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient • Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers • TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail 9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE • Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage • Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images • Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision 10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE • Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles • Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent • Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée 11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES • Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet • D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé 12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS • Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats • Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles • Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux. Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable. Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré. La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace. Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes. Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau. Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.